پیش بینی قیمت طلا با استفاده از رویکرد شبکه عصبی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون مازندران
- author اکبر مکی
- adviser اسماعیل ابونوری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
پیش بینی قیمت سکه طلا در بورس کالای ایران با رویکرد شبکه عصبی GMDH
اقتصاد هر کشور از بخشهای مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخشها، سمت و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص میکند. در این بین بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزائ تشکیلدهنده بازارهای مالی بوده و در واقع شریانهای اصلی یک اقتصاد محسوب میگردند، که مسائلی نظیر رشد و توسعه اقتصادی منوط به عملکرد آنها در اقتصاد میباشد و چنانچه رابطه منطقی بین بازار مالی با سایر بخشهای اقتصادی وجود نداشته ب...
full textپیش بینی قیمت طلا با استفاده از شبکه های عصبی
بازار طلا، یکی از بازارهای پرتلاطم است، که پیش بینی آینده آن می تواند در تصمیم گیری ها تاثیر مثبتی بر جای بگذارد. با آگاهی از قیمت طلا و پیش بینی صحیح آن می توان فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش طلا در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نمود. لذا پیش بینی صحیح قیمت طلا از جهات مختلف حائز اهمیت است. از این رو در این تحقیق به پیش بینی قیمت طلا جهانی پرداخ...
15 صفحه اولپیش بینی قیمت سکه طلا در بورس کالای ایران با رویکرد شبکه عصبی gmdh
اقتصاد هر کشور از بخشهای مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخشها، سمت و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص میکند. در این بین بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزائ تشکیلدهنده بازارهای مالی بوده و در واقع شریانهای اصلی یک اقتصاد محسوب میگردند، که مسائلی نظیر رشد و توسعه اقتصادی منوط به عملکرد آنها در اقتصاد میباشد و چنانچه رابطه منطقی بین بازار مالی با سایر بخشهای اقتصادی وجود نداشته ب...
full textپیش بینی دامنه تغییرات طلا با استفاده از مدل ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی
مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینزشناخته می‌شود، یکی از پرکاربردترین مدل‌ها در پیش‌بینی سریهای زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سریهای زمانی میباشد. از سوی دیگر شبکهی عصبی یک تخمین زنندهی عمومی است که الگوهای غیر خطی را بسیار خوب مدلسازی مینماید. دانستن الگوی دادهها مبنی بر خطی و غیر خطی بودن در واقعیت کمی دشوار است، بنابراین این اید...
full textپیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
full textپیش بینی سطح عمومی قیمت ها و تورم در ایران با استفاده از شبکه عصبی
(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست) هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. داده‌های این مقاله شامل تورم سالانه و داده‌های ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیش‌بینی تورم ماهانه از یک شبکه پس‌انتشار خطا(BP) با 15 نر...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم و فنون مازندران
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023